青岛大学数据皇冠官方app平台提供线上课程服务

发布人:周强时间:2020-02-07浏览:

根据教育部发布的指导意见,各高校充分利用线上资源开展教学,保证疫情防控期间教学进度和教学质量,实现“停课不停教、停课不停学”。

青岛大学数据皇冠官方app平台现向全国兄弟院校相关专业共享本学院已上线的优质课程。学院软件工程专业为国家一流专业建设点软件工程、数字媒体技术、智能科学与技术专业获批山东省高水平应用型重点专业群立项,学院拥有优质师资和丰富的教学资源。

学院在“中国大学MOOC”“智慧树”“优课联盟”平台已建设10门课程,各大平台免费向全国高校提供疫情期间的教学资源、教学服务。有意使用学院课程的教师,请点击这个链接或在文末的链接并填写表单,我们将与您联系,协助您向平台提交申请,开设相关课程,并为课程运行提供帮助。

一、 课程目录

专业基础课:

1  C语言程序设计【山东省高校联盟建设课程】(智慧树)

2  数据结构与算法实战 【中国高校计算机教育MOOC联盟建设课程】(中国大学MOOC)

专业课:

3  大数据中的R语言编程 (中国大学MOOC)

4  软件构造(中国大学MOOC)

5  造型基础(中国大学MOOC)

6  3ds Max基础教程(中国大学MOOC)

7  视听语言 【国家精品在线开放课程】(优课联盟)

8  影视分镜头设计与应用 (智慧树)

9  人工智能基础(中国大学MOOC)

10 模式识别(中国大学MOOC)

 

二、课程简介

1 C语言程序设计

【主讲教师】

高雪霞 兰淑丽吴海霞毛爱英曲翠璐郑世秀

【课程概况】

本课程是“山东省高校联盟”建设课程,于2018年11月在山东省高等学校在线开放课程平台上线,至今已运行3个周期,选课学校达13所。

C语言是目前国内外广泛流行的一种计算机结构化程序设计语言。《C语言程序设计》是计算机相关专业的一门专业基础课程,主要培养学生的计算思维和利用计算机语言编制程序解决问题的能力。

本课程结合大量的例题系统的介绍了C语言的基本知识和概念、结构化程序设计思想和方法、数组、函数、指针、结构体和文件的概念及使用,其中函数的概念和指针的使用是本课程重点和难点。

通过本课程的学习,使学生熟悉C语言的集成开发环境,掌握使用C语言进行结构化、模块化的程序设计方法和技巧,能够正确地阅读、分析、编写、调试C程序,解决实际应用问题。

【教材与参考书】

1. C语言程序设计(第三版) 何钦铭、颜晖 高等教育出版社

2. C语言程序设计(第四版) 谭浩强 清华大学出版社

【课程链接】

智慧树平台

https://coursehome.zhihuishu.com/courseHome/2071779#teachTeam

【课程联系人】

高雪霞, sdqdgxx@163.com

 

2数据结构与算法实战

478F7

【主讲教师】

周强 陈宇王卓

【课程概况】

本课程是“中国高校计算机教育MOOC联盟”建设课程,是计算机类专业的主干基础课程,也可供其他专业学生选修。

本课程用C、C++、Java、Python四种语言授课,修过其中一门即可修读本课程。对于关键的数据结构与算法知识点,讲授多种语言的实现方式,对其他部分知识点,给出4种语言的实现代码供学生自学。在讲授过程中,引导学生理解不同语言的差异并领悟不同语言的共性,将“计算思维”融进课程,最终可让学生理解“程序设计语言只是一样工具”,编写程序时不受限于特定语言。

本课程抓住学生“动手编程困难”的痛点,在讲授数据结构与算法理论知识的基础上,重点强调实践,带领学生一行一行编写代码,将“产生思路——编写程序——运行调试”的全过程展示给学生,将算法思想和程序设计规范融入到讲授过程中,让学生有沉浸式体验。在讲授过程中,将带领学生共同寻找思路解决问题,将与学生一起遇到并修改常见错误。本课程强调过程化考核,针对程序设计的特点,设置了在线评测的习题集和测验题集,给学生提供了充足的动手实践编程的机会。在完成本课程学习后,学生将由“纸上谈兵”型转变为“实战”型,为成为合格的软件工程师和算法工程师打好坚实基础。

【教材与参考书】

1.《数据结构与算法分析》(原书第2版),[美]Mark Allen Weiss著,机械工业出版社

2.《数据结构》(第2版),陈越、何钦铭、徐镜春、魏宝刚、杨枨 编著,高等教育出版社

【课程链接】

中国大学MOOC平台

https://www.icourse163.org/course/QDU-1206503801

【课程联系人】

周强,zhouqiang.china@163.com

 

3大数据中的R语言编程

【主讲教师】

陈宇赵宁仇培铭孙更新

【课程概况】

R语言,是统计学以及数据分析工具的第一选择;

R语言,可以完成几乎任何类型的数据分析工作;

R语言,拥有丰富的可视化模块与顶尖的制图功能;

R语言,可以在多平台上、轻松的导入并处理多源数据模式;

R语言是大数据分析工具的第一选择。

这门课既可以作为学习R语言的编程课程,也可以作为大数据分析的先导课程。这门课的主题是如何熟练、灵活的使用R语言编程进行大数据分析。在这门课中,我们将学习到R语言的基础语法、使用R语言处理数据、进行绘图、创建并使用R语言函数、使用R语言进行统计分析与简单的回归分析等。

这门课程强调理论与实践的融合,充分调动同学们的动手实践能力。我们在每一章节中设置了大量的代码实践内容,并在课程最后设置了综合实践章节,用来介绍R语言的具体应用。

通过这门课程的学习,要求同学们掌握R语言的基础语法、具备使用R语言编程解决一般计算问题的能力、理解数据分析的基本流程、了解使用R语言进行大数据分析的实战技巧。

【教材与参考书】

1.《R语言实战》,[美]卡巴科弗(Robert I. Kabacoff) 著,王小宁,刘撷芯,黄俊文 等 译 ,人民邮电出版社,ISBN:9787115420572

2.《R语言数据分析与挖掘实战》,张良均、云伟标等著,机械工业出版社,ISBN:9787111516040

3.《R语言之书,编程与统计》,蒂尔曼·M.,戴维斯(Tilman,M.,Davies) 著,李毅 译 ,人民邮电出版社,ISBN:9787115501899

【课程链接】

中国大学MOOC平台

https://www.icourse163.org/course/QDU-1206499802

【课程联系人】

陈宇,chenyu@qdu.edu.cn

 

4软件构造

 

【主讲教师】

李劲华 解新峰周强陈宇

【课程概况】

本课程是“中国高校计算机教育MOOC联盟”建设课程,是软件工程专业的核心课程、计算机类专业基础课程,也可供其他专业学生选修。

软件构造,就是学习如何构造一个有用的软件,类似如何写好文章的写作课。正如仅仅掌握了大量的单词和句型、甚至精读了一些优秀文章,还不足以写出一篇漂亮的文章。学习了Java、面向对象、数据结构等知识,不能自然而然地写出好程序、好软件。你还需要学习如何把学到的知识和工具结合起来,完成一个好的软件。

课程以一个案例的演变,模拟不断变化的用户需求,用增量迭代的开发模式,组织软件构造的教学。每章以案例故事引出构造问题,讨论解决问题的基本原理、方法和技术,给出1-2个可操作的构造方案供学生实践,之后是更深更广的相关知识。学完每章学生都有可用的、实现用户要求的程序,直至最终一个完整的软件。 课程内容主要包括:

软件构造的一般原理:模块化,信息隐藏,逐步求精,面向对象原则,增量迭代,软件复用,软件质量。

软件构造的常用技巧:表驱动编程,防御式编程,按意图编程,事件驱动编程,代码重构,框架与程序包,测试驱动开发。

软件设计:软件建模及其语言UML,E-R图,控制流图,状态图,设计原则,设计模式,契约式设计,面向对象,用户交互,数据库的设计与实现。

软件知识:软件过程,敏捷开发,最佳实践,面向对象编程,数据结构与算法的实现,数据库编程,软件复用。

软件构造的工作要素:编码及其规范,构造工具如IDE,JUnit,windowBuilder。

软件构造的活动:设计,编码,调试,集成,测试(单元测试、回归测试、集成测试、静态测试)。

课程试图将软件构造的原理、原则、方法、技术、流程和技能整合到一起,通过案例的展开由浅及深地学习。对知识的引入遵循足够、按需和渐进的原则。很多方面的知识(如调试、测试、设计、复用)分布在若干章节。读者最好把书中的知识通过案例串连起来,根据需要,可以跳过某个章节、提前看某个章节、需要时回过头来再看前面章节的内容或者查阅相关资料。强烈建议读者一边思考案例问题,一边学习,一边动手实践。

课程以授课者2016年出版、截止到2019年1月4次印刷的《基于案例的软件构造》为基础,按照MOOC的原则、方法和技术,优化课程内容、组织结构和授课方式,将教材、录课、PPT、程序代码、课后辅助材料以及在线辅导等整合到一起,形成一体化教学。

【教材与参考书】

李劲华、周强、陈宇:《基于案例的软件构造教程》(第1版,2016-2019),电子工业出版社

【课程链接】

中国大学MOOC平台

https://www.icourse163.org/course/QDU-1206501801

【课程联系人】

李劲华,qduli@126.com 解新峰xiexf04@126.com

 

5造型基础

【主讲教师】

赵海宇 江永春李然赵凤芹

【课程概况】

《造型基础》是设计、绘画类专业的必修课程,是其他后续专业课程的基础。本课程可供相关专业学生及绘画爱好者选修。

通过本课程主要学习素描、色彩以及速写的相关理论知识与绘制方法,培养学生对构图、形体、结构、空间、色彩等视知觉要素方面的敏感感受与把握。通过写生与临摹的穿插练习,主要解决学生在设计范围内的造型意图。培养学生良好的造型基础,培养学生设计思维的表达能力,培养善于分析和解剖造型的研究能力。

课程分为六个章节,首先是素描基础,可以带你了解绘画,感受素描的魅力;随后是素描石膏几何体,这里可以体验到素描严谨规范的绘画过程;接下来是素描静物与素描人物头像,其实生活的方方面面我们都可以用素描的形式来表现出它的美;随着技法的成熟我们将一起来学习速写,用速写的方式来记录生活感受生活;其后是色彩基础,跟随我们来探究色彩的奥秘;最后是色彩绘画,让我们玩转多样的色彩表现。

我们的课程集理论讲授、作品赏析、范画演示为一体,在这里从基础到深入,从深入到巩固。你将学到素描、速写、色彩等一系列课程,循序渐进的提高综合修养和美术素养,它们将会引导你进入造型、绘画的正确轨道。

【教材与参考书】

1.《素描》(第1版),宋军、熊琦 主编,中国青年出版社。

2.《速写艺术》(第1版),张川、常德强 主编,辽宁美术出版社。

3.《色彩静物》,王磊 主编,中国纺织出版社。

【课程链接】

中国大学MOOC平台

http://www.icourse163.org/course/QDU-1206502802

【课程联系人】

赵海宇,532703222@qq.com

 

6 3ds Max基础教程

【主讲教师】

王寿苹 孙宏仪赵凤芹王娟娟

【课程概况】

本课程是数字媒体、广播电视编导、影视动画、艺术设计、虚拟现实等相关专业的专业基础课。

通过本门课程的学习,学习者可以了解3dsMax的基本知识;熟练掌握三维设计简单建模及高级建模方法;熟练掌握利用VRay渲染器,为模型设定材质、贴图的方法;熟练掌握利用VRay渲染器,为场景设置灯光的技术,渲染场景的方法,最终能够独立完成三维作品的设计制作。

本门课程注重实践性。课程从实际应用出发,以真实的项目或与实践密切相关的典型实例为载体,将知识的讲解融于具体的实例中,使学生做中学,学中做,真正领会利用3ds Max和VRay进行三维制作的方法和技巧,同时提高学生的创新创意能力和审美能力。

课程共分九章,前八章由浅入深、循序渐进地介绍建模、灯光、材质贴图、渲染等各大模块知识;第九章以典型项目为例,介绍完整三维作品的制作流程、方法和技巧。为方便学习,课程团队将视频教学内容进行梳理,完成一本配套教材,已由清华大学出版社出版。

【教材与参考书】

1.《3ds Max 2017/VRay效果图制作实例教程》/王寿苹 孙宏仪 赵凤芹 编著/清华大学出版社/2019年08月

2.《3ds Max 2018从入门到精通》/唯美世界 编著/中国水利水电出版社/2019年07月

【课程链接】

中国大学MOOC平台

https://www.icourse163.org/course/QDU-1206498803

【课程联系人】

王寿苹,wangshouping@qdu.edu.cn

 

7视听语言

【主讲教师】

江永春 孙宏仪赵海宇王萍萍赵俊莉

【课程概况】

本课程于2018年被国家教育部认定为国家精品在线开放课程。

《视听语言》是一门与影视相关方向的专业课,这门课从基本的视觉元素开始,一直到声画关系,内容涉及影视创作中的各个重要概念。

课程将内容整合模块化,主要包括影像蒙太奇、声音蒙太奇以及剪辑三大模块,课程设计采用问题情境化提出,通过设问,启发学生发散思维,激发探究意识。“课外拍摄+课内演示”,“动画+解说”, “现实+虚拟”相结合,采用专题片的形式,用镜头讲镜头,具有言传身教、专题示范化的教学效果。采用混合式、分段呈现等多种形式,充分发挥信息技术优势,体现教学形式的多样化,使学生在轻松的专题氛围中学习。

通过该课程的学习,使初涉影视创作的你可以有意识地运用视听思维实现心中预期的影视节目,写作中有画面感、拍摄中有编辑意识,剪辑中有叙述的层次感、结构感以及艺术表达感。

【教材与参考书】

1.影视视听语言(第2版) 张菁主编 中国传媒大学出版社

2.动画视听语言(第2版) 高斯主编 清华大学出版社

【课程链接】

优课联盟平台

http://www.uooconline.com/course/803226048

【课程联系人】

江永春,j_yc@126.com

 

8影视分镜头设计与应用

【主讲教师】

江永春 赵海宇王萍萍

【课程概况】

《影视分镜头设计与应用》课程是一门与媒介相关专业的专业课,是影视创作必备的知识素养,在数字媒体内容阶段创作中属于前期,该课程是中后期影视、动画、交互式媒体开发等课程的先修课程。

该课程从剧本创作的流程开始,介绍剧本写作中的基本阶段、剧本格式,如何从文本转换成镜头画面,分镜头设计的技术元素包括画面造型、镜头组接、声音构成等。重点讲解分镜头设计的具体掌握与实际应用。

本课程采取“理论讲解+任务驱动”的教学模式,课程中精选了大量的优秀影片的经典片段以及分镜头案例,将影像作品分解为文字分镜头以及画面分镜头,分析每一部分对整体效果的贡献,在分镜头设计元素部分,采用问题情境化提出,通过设问,启发学生发散思维,激发探究意识。“课外拍摄+课内演示”,“动画+解说”, “现实+虚拟”相结合,采用专题片的形式,用镜头讲镜头,具有言传身教、专题示范化的教学效果,以获得和领悟用视听技巧进行镜头创作的技巧方法。

通过该课程的学习,使学生既能掌握剧本创作的基本规律和创作技巧,又能充分利用视听语言的镜头技巧合理的将文字剧本转换为画面镜头,真正实现用画面镜头进行叙事的能力。

本课程需要特别说明的是,因为不同高校相关专业根据各自的教学计划在开设影像语言类课程的侧重点不同,有的高校只开设视听语言、有的高校开设视听语言和分镜头设计两门课,有的高校开设影视分镜头设计一门课,选课学生可根据本校的教学计划做相应的选择,如果学生选择该课程作为专业补充,拓展和提高自己的影像鉴赏以及思维创作能力,该课程内容是非常全面的,是合适的。

【教材与参考书】

1.影视分镜头设计与应用 马世昌等主编 航空工业出版社

2.影视视听语言(第2版) 张菁主编 中国传媒大学出版社

3. STORYBOARDING分镜头脚本设计 [美]温迪·特米勒罗著 中国青年出版社

【课程链接】

智慧树平台

https://coursehome.zhihuishu.com/courseHome/2071781#teachTeam

【课程联系人】

江永春,j_yc@126.com

 

9人工智能基础

【主讲教师】

杨熙鑫王卓崔海荣高鹏翔

【课程概况】

智能手机、智能家电、智能机器人,人们身边充斥着各种智能产品,但是究竟什么是智能、智能又是怎么实现的呢?我们将通过人工智能基础、模式识别、机器学习、智能机器人等系列课程为大家揭晓智能的奥秘。本课程以通俗易懂的案例,为大家讲解人工智能的基本概念、原理和方法,是人工智能入门的不二选择。

人工智能作为智能科学与技术专业的专业核心课,是计算机科学的一个分支,主要研究如何利用计算机来模拟人类的智能活动。其主要任务是建立智能信息处理理论,从定性角度拓展计算机的能力。它是一门综合性、实践性、创新性和广泛性的科学应用领域。

本课程通过绪论、盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、经典逻辑推理、不确定性推理、专家系统七部分内容,介绍人工智能的基本知识、基本概念、基本特点以及人工智能的应用领域,启发开拓学生思路,使之了解人工智能的概念和人工智能的发展,了解国际人工智能的主要流派和路线,了解国内人工智能研究的基本情况,熟悉人工智能的研究领域。掌握盲目搜索、知情搜索和博弈中搜索的基本原理、知识表示方法和相关算法;掌握规则演绎系统和产生式系统的推理技术;掌握运用概率推理、可信度方法、证据理论、模糊理论进行不确定性推理;了解专家系统的原理、建立和使用方法。

【教材与参考书】

[1] [美]史蒂芬·卢奇,丹尼·科佩克著。《人工智能(第2版)》,人民邮电出版社,2018年10月。

注:人工智能百科全书 易于上手的人工智能自学指南 。

[2]王万良。《人工智能导论(第4版)》,高等教育出版社,2017年7月。

[3]蔡自兴。《人工智能原理及应用(第5版)》,清华大学出版社,2016年7月。

【课程链接】

中国大学MOOC平台

https://www.icourse163.org/course/QDU-1206502801

【课程联系人】

杨熙鑫,yangxixin@qdu.edu.cn

 

10模式识别

【主讲教师】

胡曼冬苗盛段法兵

【课程概况】

模式识别是利用机器模仿人脑对现实世界各种事物进行描述、分类、判断和识别的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别与我们日常生活中所用到的智能技术息息相关,小到手机上的智能语音播报,指纹匹配和人脸识别,大到自动驾驶、医学检测、智能制造都用到了模式识别的相关算法和理论。

模式识别课程是一门与人工智能密切相关的专业课,本课程主要系统介绍模式识别的基本理论和方法,包括:模式识别的基本理论、监督模式识别中常用的线性和非线性分类器、非监督模式识别的分类器设计方法以及特征选择和提取的方法、分类器的评价方法等。模式识别作为一门实践性很强的学科,授课的时候采用算法的理论讲解和实验演示相结合的方法来进行。通过本课程的学习,不仅可以系统掌握模式识别的基本知识、理论和方法,了解模式识别的发展趋势和应用领域,还能够为将来进一步深入学习和研究模式识别和人工智能打下坚实的基础,帮助我们提高解决工程问题的能力。

【教材与参考书】

[1] 张学工《模式识别》(第3版),清华大学出版社,2010年。

[2] Richard O.Duda,PeterE.Hart,DavidG.Stork 著,李宏东 姚天翔等译,《模式分类》(原书第2版),机械工业出版社,2000年。

[3] 杨杰 郭志强《模式识别及MATLAB实现》,电子工业出版社,2017年。

[4]郭志强 杨杰《模式识别及MATLAB实现--学习与实验指导》,电子工业出版社,2017年。

[5] 孙即祥《现代模式识别》,国防科技大学出版社,2001年

[6]周志华 《机器学习》 ,清华大学出版社,2016年

【课程链接】

中国大学MOOC平台

http://www.icourse163.org/course/QDU-1206493804

【课程联系人】

胡曼冬,mandonghu@126.com

 

 

请点击此链接或扫描以下二维码填写表单

 

 

联系我们
地址:山东省青岛市香港东路7号睿思楼  
邮编:266071  
传真:(86)-0532-85951101
电话:(86)-0532-85953272  
邮箱:dsse@qdu.edu.cn

青岛大学数据皇冠官方app平台 版权所有

  • 学院微信